留用还是继续找工作?把 转正名额、竞争实习生人数 和 七项表现因子 填进来, 立刻算出留用概率与合理区间,再拆开公司转正成本与你自己的求职成本, 对比两条路的期望收益差,直接给出盈亏平衡留用概率和下一步该做什么。
这些数字决定「留用」到底值多少钱:转正后月薪与当前实习月薪的差额, 乘上你打算在这家公司待的月数,就是留用这条路的潜在收益;社保公积金比例和其他福利是公司侧成本。
七项因子按权重加权得到 0–100 的综合得分,再映射成概率。右侧滑块可调权重 (不等于 100% 时按比例自动归一,不会影响结论);某些选项会与上方输入联动封顶, 被封顶的项会标出提示。
当前权重合计 100%
用来算「方案 B」的期望值:投递量 × 面试率 × offer 转化率 决定你多大概率能拿到 offer, 求职月数和搬迁成本决定这段时间你要付出多少。
典型用法:把「留用转正」「继续找工作」「先去别的公司试试」三种走法各存一份, 横向比留用概率、期望收益差和盈亏平衡点。最多保留 6 组。
复制摘要可直接发群里;导出的 CSV 已做字段转义(含逗号、引号、换行自动加引号), Excel 打开不会串列;打印是标准 A4 测算单;分享链接会把当前参数编码进网址。
点「预览 CSV 文本」或「导出 CSV」后,这里会显示转义后的完整 CSV 文本(含 BOM 头,Excel 直接打开不乱码)。
同口径对比两条路:留用转正 vs 继续找工作。
把话说清楚,比报一个数更有用。下面每一条都对应页面里的一个输入项。
| 概率映射 | 基础概率 p = p₀ + (S − 50) × 0.9,其中 S 是七项因子加权得分、p₀ 是先验锚点(填了历史数据用真实留用率,否则用 25%)。结果再被名额与时长约束截断,所以最终概率一定 不高于约束上限。 |
|---|---|
| 名额硬约束 | 明确有名额时,留用概率不高于 名额数 ÷ 竞争人数——一个名额最多对应一个人转正。名额待定不设限;明确无名额时上限压到 5%。 |
| 时长约束 | 已实习月数小于公司要求的最低月数时,时长因子得分封顶 45 分,最终概率上限压到 40%。多数公司对转正答辩资格有明文时长要求。 |
| 概率区间 | 默认给点估计 ±30% 的区间(填了历史数据时收紧到 ±25%)。区间宽说明可量化的信息少,此时更该去把信息问清楚,而不是赌一个精确数字。 |
| 期望值口径 | 方案 A = p × (转正月薪 − 实习月薪) × 决策窗口,再按失败概率扣掉重新找工作的成本;方案 B = 拿到 offer 概率 × (市场月薪 − 实习月薪) × (决策窗口 − 求职月数),再按拿不到的概率扣掉求职成本。 |
| 拿到 offer 概率 | 单次投递成功率 q = 面试率 × offer 转化率,投递 N 家的至少一次成功概率为 1 − (1 − q)^N。工具同时给出「达到 80% 把握需要投递多少家」。 |
| 盈亏平衡点 | p* =(方案 B 期望收益 + 求职总成本)÷(留用月差额 × 决策窗口 + 求职总成本)。你的概率高于 p* 留用更划算;相差 8 个百分点以内判为临界。 |
| 公司侧成本 | 年综合人力成本 = 月薪 × 12 × (1 + 社保比例) + 其他年福利;与外部招聘相比可省下招聘一次性成本与新人爬坡期产出损失,两者相减即年增量成本。 |
| 个人侧成本 | 投递工时成本(投递数 × 0.6 小时 × 每小时机会成本)+ 空窗期收入损失(求职月数 × 市场月薪与实习月薪的差额)+ 搬迁安顿成本。三项相加即「继续找工作的代价」。 |
| 不是承诺 | 输出的是基于你输入的假设的区间估计,不是公司承诺、不是行业统计口径。所有系数都可改,改完立刻重算,请以自己掌握的信息为准。 |
实习最后一个月最难的从来不是干活,而是要不要把身家押在这条路上。主管说「再看看」、HR 说「名额还没批」、同学已经拿到 offer 了——这些模糊信号让人反复纠结。本工具把决策拆成三步:① 留用到底有多大可能(七因子加权 + 名额硬约束,输出区间而不是单点);② 留用和继续找工作各要付出什么(公司的人力成本、你的空窗与机会成本);③ 两条路的期望收益差多少、临界点在哪(盈亏平衡留用概率 p* 与敏感度提示)。
① 先看名额,再看表现:名额是硬约束,一个 HC 只能留给一个人,表现再好也换不来第二个名额,所以名额与竞争人数必须先填准;② 概率低不代表该放弃,要看临界点:真正该问的是「概率要低到什么程度才不值得留用」,这正是 p* 的作用;③ 概率接近临界点时,两手准备才是正解:工具会明确告诉你结论会不会因为 10 个百分点的波动而翻转,这种时候并行投递的期望收益最高。
本工具不预测名额审批结果,不评估具体某家公司或某个岗位,也不替代正式的转正流程与书面沟通。它只是把你已经知道的信息(名额、时长、评价、竞争情况)和一组公开的常识系数,换算成一个可以横向比较的数字,让「留用还是找下一家」这个决定不再靠情绪。
结论如果是「留用转正更划算」,下一步不是等着,而是把不确定性降到最低:去问清楚名额什么时候批、答辩标准是什么、leader 的评价口径怎么定的。结论如果是「建议并行投递」,那就按工具给出的「80% 把握所需投递量」排出投递节奏,别把全部时间押在一条路上。
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