📥 源文本 0 字符

源数据格式

分隔符

⚙️ 解析选项

第一行作为表头（列名）去除每个单元格的首尾空白 删除整列为空的列删除完全相同的重复行

📊 表格预览前 300 行

📋

粘贴文本后点「🔄 解析并转换」，表格预览会显示在这里。

📤 输出格式

结果 —

⚠️ 使用提醒：
· 本工具处理的是纯文本，不读取 .xlsx / .doc 文件；从 Excel 复制出来粘贴即可，Excel 复制的内容本身就是 Tab 分隔。
· 「自动识别分隔符」会在前 10 行里挑每行出现次数最一致的符号。若识别错了，手动点一下对应的分隔符按钮即可。
· CSV 是没有统一标准的格式：本工具按 RFC 4180 处理双引号包裹与转义，但不同软件导出的 CSV 细节可能不同，导入前建议先核对预览表格。
· SQL 输出是 MySQL 风格，表名与字段名由表头推导，执行前请务必自行核对，尤其是表头含特殊字符时。
所有处理均在浏览器本地完成，数据不会上传服务器。

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文本转表格

效率工具完全免费 🌙 支持黑夜模式 🔒 纯前端本地处理 🔄 六格式互转

从数据库导出的一段 CSV、接口返回的 JSON、README 里的 Markdown 表格——数据是同一条，却卡在「格式不对」上：CSV 想喂给前端要转 JSON，JSON 想进 Excel 要转 CSV，Markdown 表格想入库要转 SQL。
这个工具把这六个方向收在一页里：
· 源格式随便给：分隔符文本（CSV / TSV / 分号 / 竖线 / 多个空格）、Markdown 表格、JSON 数组，粘进来就能解析；
· 先看清再导出：解析结果会渲染成真正的表格，列错位、串行、多出一列空列这类问题一眼就能发现；
· 六种输出：CSV、TSV、Markdown、HTML 表格、JSON 对象数组、MySQL INSERT 语句，随时切换、随时复制；
· 认真处理引号：严格按 RFC 4180 解析双引号包裹的字段，「市场部, 华东」这种引号里含逗号的单元格不会被切成两列；
· 实用开关：首行作表头、去单元格首尾空白、删掉整列为空的列、删除重复行。
常用于：Excel 与 JSON 之间搬运数据、给数据库造测试数据、把接口返回整理成文档表格、把 Markdown 表格导出成 CSV 存档。
所有处理均在浏览器本地完成，数据不会上传服务器——这一点在处理真实业务数据时尤其重要。

类别效率工具

运行方式纯前端 · 离线可用

支持格式CSV / TSV / MD / HTML / JSON / SQL

核心特性

自动识别分隔符

RFC 4180 引号解析

Markdown 表格解析

JSON 数组解析

表格可视化预览

六种格式输出

生成 SQL INSERT

支持黑夜模式

支持的六种输出格式

CSV：最通用的表格文本，Excel / WPS / Numbers / 数据库导入都认。含分隔符、引号或换行的单元格会自动用双引号包裹。
TSV：制表符分隔。从 Excel 复制数据时用的就是它，粘回去会自动分列。单元格内的 Tab 与换行会被替换，避免撑破列。
Markdown：带 | --- | 分隔行的标准表格，可直接贴进 README、语雀、Notion、飞书文档。单元格里的竖线会转义成 \|。
HTML：完整 <table> 结构，含 <thead>/<tbody>，特殊字符已转义，可直接嵌网页。
JSON：对象数组，键取表头。可直接给接口当 Mock 数据。
SQL：MySQL 风格的 INSERT INTO 语句，纯数字不加引号、空值写 NULL、单引号自动转义。

怎么用

第 1 步
选择源数据格式；不确定就用默认的「分隔符文本」+「自动识别」。
第 2 步
把数据粘贴到左侧输入框（可点「📄 填入示例」先看效果）。
第 3 步
点「🔄 解析并转换」，在右侧表格预览里核对列有没有错位。列数不对就换一个分隔符重试。
第 4 步
切换输出格式，确认结果后复制或导出文件。

常见用法举例

Excel → JSON：在 Excel 里选中区域复制，直接粘进来（默认就是 Tab 分隔），输出格式切到 JSON 即可。
JSON → Excel：粘贴接口返回的数组，输出切到 CSV，导出后用 Excel 打开。
Markdown → SQL：把文档里的表格粘进来，源格式选 Markdown，输出切 SQL，改好表名就能执行。
日志 → 表格：用「多个空格」作分隔符，能把对齐的日志文本拆成列。

更新记录

v1.0 2026-09-11 工具上线：支持分隔符文本（逗号 / Tab / 分号 / 竖线 / 多个空格 / 自动识别）、Markdown 表格、JSON 数组三种源格式解析；按 RFC 4180 处理引号包裹与转义；支持输出 CSV / TSV / Markdown / HTML / JSON / SQL 六种格式；表格可视化预览；支持首行作表头、去单元格首尾空白、删除空列、删除重复行；支持复制与导出文件；适配黑夜模式；纯前端本地处理。

常见问题

解析出来列数不对，一行被切成了好几列（或几行挤成一列）怎么办？

几乎都是分隔符选错导致的，这是最常见的情况。
· 列太多：说明选的分隔符在单元格内容里也出现过。例如用逗号切分「市场部, 华东」时，那个逗号是数据里的逗号而不是分隔符。改用 Tab、分号或竖线通常就好了。
· 只有一列：说明选的分隔符在文本里根本没出现，检查数据到底是用什么符号分开的。
· 自动识别也错：自动识别是取「前 10 行里出现次数最一致」的符号作为分隔符。如果数据里各种符号混着出现，它会判断失误，此时手动指定最稳妥。

单元格内容里本身就有逗号，会不会被切错？

不会——前提是这个逗号被双引号包裹了，这也是 RFC 4180 标准约定的写法：
张三,"市场部, 华东",A1004
工具会把引号内的逗号当作普通字符，整段「市场部, 华东」作为一个单元格。
同理，引号内的换行也不会被当作行结束。
另外，如果引号本身要写在内容里，标准写法是连写两个双引号："他说""你好""" 解析结果就是「他说"你好"」。
反过来说：如果数据里的逗号没有被引号包裹，那按 CSV 规则它就必须被当成分隔符——这是 CSV 格式本身的限制，不是工具的问题。遇到这种情况请改用 Tab 或竖线作分隔符。

生成的 SQL 能直接执行吗？

语句本身是完整的 MySQL 语法，但请务必先核对两件事：
· 表名：默认是 my_table，只允许字母、数字、下划线、$，其他字符会被替换成下划线，避免产生非法标识符；
· 字段名：直接取自你的表头，用反引号包裹。若表头里有空格、中文或特殊符号，虽然语法上合法，但建议先改成规范的英文列名。
另外注意：本工具不做类型推断以外的处理——纯数字会按数字写入，其余一律加单引号当字符串。如果某个字段在数据库里是日期或布尔类型，生成后需要自行调整。

能处理几万行的数据吗？为什么预览只显示 300 行？

解析与导出对全部数据生效，不受预览行数限制——复制与导出的都是完整结果。
预览限制在前 300 行，纯粹是为了页面性能：往页面里塞几万个 <tr> 会让浏览器明显卡顿，而核对表头与列对齐只需要看前几行就够。
如果导出后发现行数不对，请检查：是否勾选了「删除完全相同的重复行」，以及是否启用了「删除整列为空的列」。

JSON 数组里的对象字段不一致（有的多一个字段）会怎样？

工具会取所有对象键的并集作为表头，顺序按首次出现的先后排列。
某个对象缺这个字段时，对应单元格留空（输出 SQL 时写 NULL）。
这比「只取第一个对象的键」更安全——后者会静默丢掉后面对象里多出来的字段。

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