SPEC SHEET / GPAI · v1.0

GPAI义务判定

一句话说明:按 训练算力、开源许可、市场投放、系统性风险 梳理通用 AI 模型提供者要准备的基础义务与附加义务,并标出豁免判断的边界。

—算力量级
—适用义务
—豁免判断
训练算力 · 对数刻度FLOPs
刻度为量级示意,不对应任何官方门槛认定;具体计算口径以最新文本为准。
快捷档位:
—
等待判定

先填算力并选好规格参数

页面只做框架性梳理,不认定具体项目是否达到官方门槛,也不写条款编号、金额与日期。

义务阶梯

0 组

义务清单(可勾选)

0 / 0

分阶段责任提示

不写具体日期
阶段准备方向说明

多模型批量对比

模型算力义务判定

⚙️GPAI义务判定口径 算力刻度、义务阶梯与豁免边界

工具定位 面向通用人工智能模型的提供者,按训练算力、开源与许可、市场投放与系统性风险标记,梳理基础义务、附加义务与可能的豁免方向。结论是自查参考。
算力阈值 阈值条用对数刻度标出常见讨论的量级区间,输入支持科学计数法与快捷档位;页面不认定任何具体项目是否达标,只提示需要关注的方向。
基础义务 技术文档、下游提供信息、版权相关政策、训练内容摘要等方向,按角色分组列出,可逐项勾选。
附加义务 被标记存在系统性风险时,页面会追加模型评估、对抗测试、事件报告与网络安全防护等准备方向。
开源豁免 开源许可、非商业化等条件会进入豁免判定分支,但页面会同时提示豁免不等于零义务,仍需核对适用范围。
边界说明 不写具体算力数值结论、条款编号、金额与日期;门槛与时间表以官方最新文本为准。

这个工具解决什么问题

通用模型和「某个具体用途的 AI 系统」要准备的东西不是一回事。本页从训练规模与投放方式出发,把提供者常遇到的几组义务按阶梯排开,顺带标出哪些情形需要额外评估。

三条实用原则

  • 先确认自己是不是提供者:仅调用他人模型做应用,与以自己名义投放通用模型,义务范围差别很大。
  • 把训练信息提前留档:算力估计、数据来源类型与版权政策都是后续文档的共同前置材料,事后补最费时。
  • 豁免要逐条核对条件:开源、免费、非商业化等条件各有边界,命中一项不等于全部义务消失。

按这几步用

  1. 填训练算力:输入 FLOPs(支持 1e25 这类写法)或点快捷档位,观察阈值条落点。
  2. 选许可与投放:标记开源许可、收费方式、是否面向欧盟市场投放。
  3. 标系统性风险:按页面列出的通俗判断项勾选,附加义务会同步追加。
  4. 勾义务并导出:逐项核对基础与附加义务,多个模型可加入批量对比并导出 CSV。

小提示

算力数值建议保留估算过程与依据,而不只记一个结果,后面做文档复核时能少一轮追问。

更新记录

  • v1.0 2026-11-06 首次上线:算力对数阈值条、基础与附加义务阶梯、开源豁免分支、多模型批量对比与 CSV 导出。

常见问题

页面会判定我的模型是否达到官方算力门槛吗?

不会。阈值条只是量级示意,帮你判断该关注哪一组义务;具体门槛、计算口径与适用范围以官方最新文本为准。

训练算力怎么填?

支持普通数字与科学计数法,例如 1e25、3.5e24,也可以用快捷档位直接选一个量级。输入非法时页面会提示并保留上一次有效值。

开源模型就完全没有义务吗?

不能这样理解。开源与非商业化等条件可能影响部分义务的适用,但页面会同时提示豁免有边界,且被标记存在系统性风险时仍需额外评估。

系统性风险是按参数量判断的吗?

页面用的是通俗判断项(影响范围、是否被广泛集成、是否具备高影响能力)来提示关注等级,不按单一参数量下结论,也不给官方认定。

部署者需要用这个工具吗?

本页主要面向通用模型提供者。若只是采购或调用他人模型,更合适先看「欧盟 AI 法案分级」里按角色区分的义务清单。

批量对比有什么用?

同一团队可能维护多个模型,批量表把每个模型的算力、许可与义务组数并列,方便一次性排文档准备优先级。

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