先去噪再锐化
顺序反了会把噪点一起锐化，画面更脏
中值去噪、亮度对比度、USM 锐化、细划痕淡化，一条处理链走完，滑杆实时预览，前后对比拖动查看，满意后导出 PNG。全部在浏览器本地计算，照片不上传。
文件不上传服务器，全部在本地浏览器处理，断网也能用；预览为缩小样本，导出按工作尺寸重算
顺序反了会把噪点一起锐化，画面更脏
老照片本身细节少，重手处理容易产生塑料感
过度拉伸会让高光死白、暗部死黑，丢失层次
人脸皮肤会明显变糊，只有颗粒很重时才用
这是本地图像增强，不是 AI 人脸修复，破损、缺角无法还原
泛黄、发灰、轻微噪点的扫描件，做去噪 + 对比度 + 轻度锐化
让五官与文字边缘更清楚，便于辨认，但不改变内容
处理扫描噪点与背景灰雾，提升可读性
只有细白线有效，明显折痕与撕裂不在能力范围内
| 处理链顺序 | 灰度（可选）→ 中值去噪 → 亮度 / 对比度 → USM 锐化 → 划痕淡化 |
|---|---|
| 中值去噪 | 取邻域中位数替换中心像素，能压掉孤立噪点，代价是细节变软 |
| USM 锐化 | 用原图减高斯模糊得到高频，再叠加回原图；半径小、强度适中才不会出白边 |
| 划痕淡化 | 先膨胀后腐蚀的闭运算近似，只对细亮线有效，深划痕与缺失无法修复 |
| 工作尺寸 | 为控制内存，长边超过 1600px 会等比缩到 1600px 后再处理与导出 |
| 不是 AI 修复 | 不重建人脸、不补全破损，只做传统像素增强，结果如实反映输入质量 |
老照片发灰、有噪点、边缘发虚，用传统像素处理就能救回不少观感。上传后依次做去噪、明暗调整、锐化与细划痕淡化，滑杆实时预览，前后对比拖动查看，满意了再导出 PNG。全程本地处理。
预览会用缩小样本实时计算，导出时按工作尺寸（最长边 1600px）重新处理，所以导出结果通常比预览更清晰一点，属正常现象。
不是。全部是传统像素算法（中值滤波、对比度、USM、形态学闭运算），不会生成或补全新的人脸细节。
不能。像素增强只能改善噪点、灰雾、发虚与细划痕，缺失的画面内容无法凭空产生。
不会。解码、计算、导出都在浏览器里完成，原图不出本机。
为控制浏览器内存与计算时间，长边超过 1600px 的图片会等比缩到 1600px 再处理，导出即该工作尺寸。
它只是形态学闭运算近似，针对细亮线；明显的折痕、撕裂、掉膜属于内容缺失，无法用滤波解决。
大图计算量大。可以先把去噪关掉预览，确认明暗与锐化后再开启；或换用更小的图片。
审核通过后就会展示在留言板上，稍安勿躁～
数据更新：2026-11-02 · 纯浏览器 canvas 像素运算，无服务端、无上传。
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