清晰截图 / 网页文字
直接识别即可
字距规整、背景纯色，识别率最高
拖入截图、书页或票据，浏览器本地跑 OCR，识别中英文并保留段落。多图排队、结果可改可复制、一键导出 TXT；图片不上传服务器，断网也能继续识别。
识别在本机完成，图片不上传；首次需从 CDN 加载语言包（约 15MB）
直接识别即可
字距规整、背景纯色，识别率最高
开灰度 + 放大 2 倍
纸张纹理与阴影会干扰行分割
开二值化 + 放大 2 倍
小字在原始像素下笔画粘连
不建议依赖自动识别
Tesseract 对非印刷体与复杂排版能力有限
先重拍或先矫正
预处理只能补偿，不能凭空补细节
尽量上传文字占比高的图，边框、桌面、手指都会增加误识别
纯英文选 eng 更快；中英混排时简体中文包本身也含拉丁字母，但仍建议混合模式
2 倍放大配合灰度，往往比原图直接识别更准；放大过度反而变糊
数字、金额、身份证号、电话这类关键字段，OCR 永远要复核
识别结果保留换行，粘贴到 Word 后用「查找替换」清理多余空行最快
网页禁止复制、PDF 截图、聊天记录，拖进来识别后直接复制
拍一页书或 PPT，识别成可编辑文本，再粘到笔记软件里
发票号、快递单号、名片信息，识别后复制到表格，注意逐项核对
一次拖入多张，逐张识别并汇总，适合整理扫描件目录
| 识别在哪跑 | 全部在你的浏览器里，用 WebAssembly 跑 Tesseract，图片不上传服务器 |
|---|---|
| 语言包多大 | 简体中文 + 英文首次约 15MB，走 CDN 下载后会本地缓存，第二次更快 |
| 谁识别得准 | 印刷体、清晰截图、扫描件较准；手写、艺术字、竖排、复杂表格明显吃力 |
| 为什么要预处理 | 灰度去色彩干扰，二值化压背景，2 倍放大改善小字笔画，三者按图选用 |
| 结果必须复核 | 数字、金额、证件号这类字段识别错一个字符就可能出事，务必人工比对 |
| 离线可用吗 | 库与语言包首次需联网加载；加载完成后同一会话内断网仍可继续识别 |
OCR 的价值不是「把图变成字」，而是省掉重新敲一遍的时间。这个工具把 Tesseract 放进浏览器：拖入截图、书页、票据，选好语言与预处理，逐张识别成可编辑文本，复制或导出 TXT。图片始终留在本机。
识别速度取决于图片尺寸与语言包大小：1080p 截图单张通常几秒，A4 扫描件可能需要十几秒。首次加载语言包会慢一些，属正常现象。
不会。识别由浏览器里的 Tesseract.js 完成，图片和识别结果都留在本机；只有语言包与程序文件从 CDN 下载。
Tesseract 对复杂版式、竖排、艺术字和低分辨率图片能力有限。建议裁掉无关区域、开灰度与 2 倍放大，并对结果人工校对。
需要下载约 15MB 的 chi_sim 语言包并初始化 WebAssembly。第二次在同一浏览器会话内会明显变快。
只能识别比较工整的印刷体式手写，连笔、草书基本不可用。这个工具定位是印刷体与截图文字提取。
单次最多 8 张、单张不超过 20MB。批处理会逐张进行，避免一次性占满内存。
首次加载库与语言包需要联网；加载完成后，同一页面会话内断网仍可继续识别已缓存的语种。
不建议直接使用。OCR 结果只能作为草稿，金额、证件号、日期等关键字段必须逐字核对原文。
审核通过后就会展示在留言板上，稍安勿躁～
数据更新：2026-11-02 · 依赖 Tesseract.js 5（CDN），所有图片处理均在浏览器本地完成。
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