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艾宾浩斯复习时间表生成器Ebbinghaus · Spaced Review

德国心理学家艾宾浩斯的遗忘实验发现:学完 20 分钟后只剩约 58%,1 天后约 33%,1 周后约 25%——遗忘是先快后慢的。对抗遗忘最有效的办法不是「多学几遍」,而是在即将遗忘的节点上复习。本工具按经典的 1 / 2 / 4 / 7 / 15 / 30 天六个复习节点,把你的学习内容均分为「每日新学组」,自动生成从首次学习日到最后一次复习日的逐日排期表:每天新学多少、复习多少、合计负载多少,并标记超过每日上限的峰值日给出调整建议。日期用纯序数算法,无跨时区误差,全部在浏览器本地计算。

1/2/4/7/15/30 天节点 逐日排期表 负载超上限提示 每日新学分组 本地存储 ☾ 黑夜模式 ◈ AI 记忆顾问

🗂️排期设置FORM / 01

条
条 / 天

📐逐日排期表每日负载 = 当天新学 + 当天复习;复习 = 各组在 +1/2/4/7/15/30 天节点的叠加RESULT

💡
为什么前几天负载会超上限?新学一组的当天,旧组恰好密集到达 +1 / +2 节点,新学量与复习量叠加,负载峰值通常出现在第 2–8 天。这是艾宾浩斯排期的固有特征:峰值日可以优先复习、暂停新学(复习对抗遗忘的优先级高于推进新内容),或把「每天复习条目上限」调小让每组更薄、峰值更平。
⚠
免责声明:遗忘曲线数据来自艾宾浩斯对无意义音节的自测实验(1885),个体差异与材料类型(单词 / 概念 / 技能)会显著改变实际遗忘速度;1/2/4/7/15/30 天是经验性复习节点而非精确生理常数。本工具按匀速分组与固定节点生成参考排期,请按实际掌握情况灵活调整,不构成学习效果承诺。

◈AI 记忆顾问数字由本页算好,AI 只解释遗忘曲线原理与复习策略,不产出数字

点上面按钮,AI 会结合你当前的首次学习日期、条目数、每日上限、分组方案、总复习人次与峰值负载日,解释艾宾浩斯遗忘曲线与间隔重复的原理,并给出复习方法与峰值日调整建议。它只依据本页数字与通用记忆科学常识说话。

这个工具解决什么问题

很多人背单词、记知识点的失败模式都一样:第一天学 50 个,第二天又学 50 个新的,一周后发现第一天的全忘了。问题不在记忆力,而在没有在正确的时间点复习。本工具把艾宾浩斯遗忘曲线落成一张可执行的日历:什么时候新学、什么时候复习、每天负载多少,一目了然。

怎么用

  • 填首次学习日期:即排期表的第 1 天,从这天起每天新学一组。
  • 填条目总数:知识点个数、单词组数、卡片张数均可(1–500)。
  • 填每天复习条目上限:你能接受的单日最大负载(1–100)。工具据此把总条目均分为若干「每日新学组」:组数 = ⌈总数 ÷ 上限⌉,组大小 = ⌈总数 ÷ 组数⌉。

排期表覆盖第 1 天(首次学习日)到最后一组 +30 天复习结束的全部日期,逐行列出日期、第几天、新学量、复习量、合计负载;超过每日上限的行会标红,结果区同时给出峰值负载日与调整建议。所有计算在浏览器本地完成,输入只存本机 localStorage;点击「让 AI 解读我的复习排期」时仅发送本页算好的中文结论。

艾宾浩斯遗忘曲线

1885 年,德国心理学家赫尔曼·艾宾浩斯以无意义音节为材料对自己做记忆实验,绘出著名的遗忘曲线——遗忘速度先快后慢:

  • 20 分钟后:约保留 58%(遗忘 42%)
  • 1 小时后:约保留 44%
  • 8–9 小时后:约保留 36%
  • 1 天后:约保留 33%
  • 2 天后:约保留 28%
  • 6 天后:约保留 25%
  • 1 个月后:约保留 21%

关键结论:刚学完的一天内遗忘最猛,之后趋缓。所以复习越靠前越密集、越靠后越稀疏,性价比最高——这正是「间隔重复」的核心。

为什么是 1 / 2 / 4 / 7 / 15 / 30 天这六个节点

这组节点是在遗忘曲线关键位置上的经验性取点:每次复习把记忆强度拉回高位,且复习后的遗忘速度比上一次更慢,因此间隔可以逐次拉长(约 ×2):

  • +1 天:第一次复习,卡住「一天内遗忘 2/3」的最陡段,收益最大。
  • +2 天:第二次巩固,间隔尚短,防止回生。
  • +4 天、+7 天:进入周级别间隔,把短期记忆压进中期记忆。
  • +15 天、+30 天:月级别间隔,完成向长期记忆的迁移;第 6 次复习后多数内容可稳定保留数月。

本工具的排期口径

  • 分组:组数 = ⌈条目总数 ÷ 每日上限⌉;组大小 = ⌈条目总数 ÷ 组数⌉,最后一组取余量。
  • 新学:第 1 天(首次学习日)起每天新学一组,第「组数」天新学完毕。
  • 复习:每组在学习后第 1/2/4/7/15/30 天各复习一次,每次复习量 = 该组大小;当天复习量 = 所有到达节点组的叠加。
  • 负载:合计负载 = 当天新学 + 当天复习;超过每日上限的行标记为超负载日,并汇总峰值日给出建议。
  • 日期:全部为 Howard-Hinnant 纯日期序数算法,跨年、闰年准确,无时区误差。

更新记录

  • 1.02026-10-14新版上线:档案蓝图风格,亮色 / 黑夜模式;按艾宾浩斯 1/2/4/7/15/30 天六节点生成复习排期;条目按每日上限均分为每日新学组(组数 / 组大小自动计算);逐日排期表展示日期、第几天、新学、复习、合计负载,行数多时表格容器滚动;超上限日标红并汇总峰值负载日与调整建议;复制结果、恢复默认、本地存储;接入 AI 记忆顾问(仅解读,不产出数字)。

常见问题

为什么第 2 天的负载就超过我设的上限了?
这是正常且不可避免的:第 2 天既要新学第二组(= 组大小),又要复习第一组(+1 节点,也是组大小),负载约为组大小的 2 倍。组大小由「总数 ÷ 上限」决定,所以前 8 天左右(+1/+2/+4/+7 节点密集区)负载普遍偏高。应对:① 把上限调小重新生成,组更薄、峰值更平;② 峰值日暂停新学、只复习;③ 接受短时超负载,因为 8 天后负载会快速回落。
复习的时候应该怎么做,重读一遍就行吗?
不建议只重读。记忆研究反复证明主动回忆(自测)远好于被动重读:合上书默写、看提示想答案、用卡片自测,「费力地想」本身就是加固记忆的过程。建议每个条目复习时先尝试回忆,再对照原文查漏补缺;两次都顺利回忆的条目标记为「已掌握」,可减少后续占用的时间。
中间漏复习了一天,要全部重来吗?
不用。漏掉的复习顺延 1 天补上即可,影响有限——节点是经验值不是闹钟,早一天晚一天差异不大。但如果连续漏了 3 天以上,建议把受影响的组按「最近一次实际复习日」重新代入节点(本工具修改首次学习日期重新生成局部排期也可以),避免间隔拉得太长导致回生。
6 次复习完成之后还需要再复习吗?
多数内容经过 6 次间隔复习后可稳定保留数月,应对近期考试足够。若是需要长期保有的知识(如执业所需、语言词汇),建议在 +60 天、+120 天再做两次「月检」级回顾;已经流畅掌握的条目可以毕业,把精力留给仍然卡壳的少数条目——这也是 Anki 等间隔重复软件的「到期算法」在做的事。
条目数和上限怎么填比较合理?
先估单条复习耗时:一个单词约 10–20 秒,一个知识点回顾约 1–3 分钟。上限 ≈ 每天能给的复习分钟数 ÷ 单条耗时。举例:每天能复习 30 分钟背英语单词(约 15 秒/条),上限可填 100 左右;背专业课大题(3 分钟/条),上限填 10 就够了。条目的颗粒度也很关键:一张卡片只装一个知识点,太大就拆小再填进来。
我的学习数据会上传吗?
不会。所有计算都在浏览器本地完成,日期与条目数据不上传服务器,仅保存在本机 localStorage。只有主动点击「让 AI 解读我的复习排期」时,本页算好的中文结论才会发送到服务器供 AI 解读,不含身份信息。

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