📡 GENERATIVE SEARCH · 内容侧自查

AI答案可见性检测

一句话说明:按 八项内容要素 给品牌打分,看你的内容是否具备被生成式搜索引用的条件,并告诉你先补哪一块。

—可见度评分 / 100
—待补要素
—批量提示词
八项要素雷达等待检测
浅色网格 = 满分轮廓,实心区域 = 当前完成度
先看示例:
0分
等待检测

先勾选左侧八项要素

评分按权重累加,最高权重给到抓取权限:内容读不到,其余优化都无从生效。

缺口清单 · 按优先级

0 项

点「开始检测」后,这里会按权重从高到低列出待办动作。

批量提示词覆盖表

按问题关键词匹配已完成要素
用户会问的问题已覆盖要素覆盖度
纯本地计算 · 不上传品牌词与提示词

📡AI答案可见性检测口径 八项要素、权重与评分分档

工具定位 这是一份内容侧自查清单,不是去实时抓取各家 AI 的回答,也不会给出「排第几名」这类无法验证的结论。它衡量的是:你的内容是否具备被生成式搜索引用的条件。
八项要素 结构化数据、可引用段落、实体一致性、抓取权限、权威来源、更新频率、多平台露出、FAQ 覆盖。每项按有无与完成度打分,权重按对可引用性的影响分配。
评分口径 0~100 分,70 分以上说明基础要素较齐、更容易被引用;40~69 分属于有明显缺口;40 分以下建议先补抓取权限与实体一致性这两项底座。
批量提示词 一行一个写用户真实会问的问题,页面会算出每个提示词覆盖了几项要素,用来找内容空白,不等于真实问答里的出现次数。
抓取权限 robots.txt、登录墙、纯前端渲染、禁止 AI 爬虫这几类情况会直接压低上限;内容再好抓不到也无从引用,所以这一项权重最高。
结果用途 评分用于排整改优先级,请结合自己实际在各平台的露出情况复核,不要把它当成第三方监测数据或对外承诺的排名指标。

这个工具解决什么问题

「为什么问 AI 推荐同类产品时,从来不提我们?」——多数时候不是模型有偏见,而是内容本身缺了被引用的条件。这个工具把可引用性拆成八项可核对的要素,逐项打分后画成雷达图,直接告诉你先补哪一块。

三条实用原则

  • 先能被抓到,再谈被引用:抓取权限、结构化数据是底座,底座没过关时补再多文案也收效有限。
  • 写成可独立引用的段落:一段话自带主语、数字与结论,模型更容易整段取用;含糊的营销话术很难被摘出来。
  • 实体信息全站一致:名称、简介、联系方式在官网与第三方渠道保持同一套说法,避免模型把不同来源拼成互相矛盾的描述。

按这几步用

  1. 填品牌词:输入要核对的品牌或产品名,它也会作为批量提示词的替换占位。
  2. 勾八项要素:按现状逐项勾选,每项有「未做 / 部分 / 已完善」三档,实时更新雷达图与评分。
  3. 贴提示词:一行一个写用户会问的问题,可点示例一键填入,看覆盖度表找内容空白。
  4. 看缺口清单:按权重从高到低给出待办动作,导出 CSV 交给内容或技术同事分头补。

小提示

把「你们产品的价格是多少」「和竞品比有什么差别」这类问题写成网页上一段能独立成立的答案,比堆关键词更管用。

更新记录

  • v1.0 2026-11-06 首次上线:八项可见性要素打分、雷达图、批量提示词覆盖表、缺口清单与 CSV 导出。

常见问题

这个工具会去查各家 AI 的真实回答吗?

不会。它是一份内容侧自查清单,只按你勾选的八项要素算可引用性评分,不联网抓取任何模型的回答,也不提供出现次数或排名数据。

评分多少算合格?

70 分以上说明基础要素比较齐,40 到 69 分说明有明显缺口,40 分以下建议先解决抓取权限和实体信息一致性。分数用于排整改顺序,不是行业评级。

为什么抓取权限权重最高?

因为内容无法被正常读取时,其余优化都无从生效。登录墙、纯前端渲染、robots 限制都会让后续的结构化数据与可引用段落失去意义。

批量提示词有什么用?

用来找内容空白。把用户真实会问的问题逐行贴进来,页面会标出每个问题目前缺哪些要素,优先补高频问题的对应内容。

填的数据会上传吗?

不会。品牌词、提示词与勾选状态都只留在浏览器本地,参数存在 localStorage,刷新不会丢,也不会发到服务器。

和 AIGC 内容标识工具有什么区别?

那个工具解决「生成内容要不要标识、怎么标」;本页解决「品牌内容能不能被生成式搜索引用」,两者关注的环节不同,可以配合用。

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