☁️ 分词与绘制都在你自己的浏览器里完成，文本不上传。中文分词用的是「n-gram + 频次筛选」的轻量方案，不依赖任何分词库也不联网。
🎨 词云设置
输入文本后点「生成词云」。
☁️ 词云预览
📊 词频排行（前 20）
用来核对分词是否合理，不合适的词可以加进停用词重新生成。
⚠️ 使用提示：① 中文分词用的是轻量 n-gram 统计（2~3 字滑窗 + 频次筛选），不是专业分词引擎，可能出现「人工智 / 能」这类切错的情况——用停用词和自定义词表（直接调整词频 CSV 后手动改图）补救；② 文本太短（少于 50 字）时词频没有统计意义；③ 词数越多、画布越小，越容易出现「放不下」的词，被放不下的会自动跳过并提示；④ 导出的是位图 PNG，不是矢量图，放大到很大会模糊；⑤ 文本只在你本地处理，不上传、不保存。
文本工具
完全免费
🌙 支持黑夜模式
🔒 本地处理，不上传
🔤 中英文分词
💾 导出 PNG
年终汇报里想一眼看出用户反馈的关键词？问卷答案、弹幕、评论太长读不完？做成词云一眼就懂。
① 中英文都能分：中文用 n-gram 频次统计，英文按单词；
② 停用词可自定义：内置常用虚词，还能自己加；
③ 矩形 / 圆形两种形状：五套配色、三种字体、字号与画布可调；
④ 螺旋布局避让：词与词自动不重叠，放不下的会跳过；
⑤ 词频排行 + CSV：先看数据对不对，再决定怎么调。
全程在你自己的浏览器里分词与绘制，文本不上传。
核心特性
中英文分词
自定义停用词
矩形 / 圆形
五套配色
螺旋避让布局
词频排行
不上传
关于这个工具
怎么实现：
① 取词：英文用 `\b[a-zA-Z]{2,}\b`；中文先按非汉字切段，再对每段做 2~3 字滑窗 n-gram 计数；
② 筛选：若某个 2 字词的频次与包含它的 3 字词几乎相同，说明它只是后者的碎片，丢弃 2 字词（保留「人工智能」而不是「人工」）；
③ 停用词：内置虚词表 + 用户自定义词，命中即剔除；
④ 布局：按词频从大到小，对每个词用阿基米德螺旋线找位置，与已放置词的包围盒做矩形碰撞检测，冲突就继续沿螺旋外扩；
⑤ 绘制：canvas `fillText` 逐词绘制，圆形模式下再做一次「距圆心半径」约束。
它不做：不做词性标注、不做情感分析、不导出矢量图。
怎么用
第 1 步
粘贴文本（越长越有代表性）或上传 TXT。
第 2 步
点「☁️ 生成词云」，先看下面的词频排行对不对。
第 3 步
有不想出现的词，加进「自定义停用词」再生成一次。
第 4 步
调配色、形状、字号，不满意点「🎲 换个布局」。
第 5 步
点「💾 下载 PNG」保存，或导出词频 CSV 做进一步分析。
更新记录
-
v1.0
2026-09-21
工具正式上线：纯前端 中文 n-gram 分词 + 英文单词分词、内置与自定义停用词、矩形 / 圆形两种布局（螺旋避让算法）、五套配色与三种字体、字号与画布可调，实时预览并可导出 PNG 与词频 CSV，附表词频排行 TOP20。文本本地处理不上传，适配黑夜模式与移动端。
常见问题
为什么切出来的词怪怪的（如「人工智」）？
因为本工具没有引入分词引擎（那需要几 MB 的词典），用的是「2~3 字滑窗 n-gram + 频次筛选」的轻量方案，遇到词典里没有的新词就会切歪。
补救办法：
· 把切错的词加进自定义停用词；
· 导出词频 CSV，在 Excel 里手工修正后照着数据做图；
· 对精度要求高的场景（论文、舆情报告）请用 Python 的 jieba + wordcloud。
有些词没出现在图里？
两种原因：
① 超出「显示词数」：默认只取前 50 个高频词，把它调大即可；
② 放不下被跳过：螺旋布局找不到空位时会跳过该词——减少词数、调小最大字号或换更大的画布都能改善。
能导出矢量图放进 PPT 放大吗？
目前只导出 PNG 位图，放大到很大会模糊。
建议：生成时直接选 1200 × 750 的大画布，再插入 PPT，正常演示尺寸完全够用。
真正的矢量词云（SVG）需要记录每个词的位置与旋转角度后再序列化，后续版本会考虑支持。
💬 留言板 0
全部留言需审核通过后展示
🎉
留言已提交！
审核通过后就会展示在留言板上，稍安勿躁～
还没有留言，来抢沙发吧！