字段并集和差集是什么？

并集按字段首次出现顺序列出所有源表出现过的规范字段；差集逐字段列出它出现在哪些表、缺哪些表，方便月报汇总前补齐。

手机号和 mobile 会被自动合并吗？

表头归一化加本地别名表的纯规则会识别为疑似同义字段，放进 synonyms 供业务方复核；不调用语义模型，未命中的字段不会被强行合并。

映射表可以自己改吗？

可以。页面右侧逐格提供下拉，把每个规范字段指到该源表的实际表头；改动会实时写进映射表 JSON，下载的就是你确认过的版本。

映射表里的 null 是什么意思？

null 表示该源表确实没有这个规范字段，是真实缺失而不是空字符串。下游取值时要显式判空，避免把缺失误当成空值。

SCHEMA / SA-40

字段对齐矩阵

六份月报要合并，先把表头摆到同一张矩阵里：谁有、谁缺、谁跟谁是同一个意思，一格一格确认。

已有同义缺失

投放 2~10 份表xlsx / csv / txt / tsv 可混合

xlsx 表头行抽样行数 CSV 分隔符 CSV 首行表头只读首张表

读取服务上限…

字段矩阵尚未对齐

上传至少 2 份表，点「对齐并生成矩阵」后，这里会显示字段 × 源表的对照格。

映射编辑器改一格，JSON 即时更新

把规范字段指到每份源表的实际表头；留「缺失」会写成 null。

暂无映射。

映射表 JSON

{}

对口径说明与常见误填把话说清楚，比报个数更有用

字段并集	union 按字段首次出现顺序排列，intersection 是所有源表都有的字段，diff 逐字段列出缺哪几份表。
同义判断	表头归一化（大小写 / 空格 / 全角 / 标点）+ 本地别名表规则命中，识别「手机号 / mobile / 电话」这类写法；不调用语义模型。
类型抽样	只对前 header_row + sample_rows 行做规则化类型推断，同名不同类型的字段会给出 variants 与建议。
映射表	mapping[canonical] 是该源表的原始表头；null 表示真实缺失，不要替换成空字符串。
来源口径	xlsx 每个工作表算一个源表，CSV 每个文件算一个源表；only_first_sheet 可只读第一张表。
常见误填	重复表头会自动重命名为「原名_2」并在 warnings 说明；别名表未命中的字段不会被强行合并，业务方需复核 synonyms。

这个工具解决什么问题

六份月报要汇总，第一道坎永远是字段对不上：这份叫「手机号」，那份写 mobile，还有一份多了「备用电话」。本工具输出字段并集 / 差集、同名不同类型、疑似同义字段，并生成可直接给下游合并流程用的映射表 JSON。

三条对齐原则

先复核 synonyms 再落地：同义判断是规则匹配，不是语义理解。
same_name_diff_type 优先处理，否则合并后类型会被悄悄改写。
mapping 里 null 是真实缺失，下游取值时要显式判空。

按这几步用

上传多份表：支持 xlsx / xlsm / csv / txt / tsv，最多 10 份。
设置表头：指定 xlsx 表头所在行与抽样行数，CSV 可单独设置是否有表头。
看差异清单：查看并集、交集、缺表清单与同名不同类型字段。
复核同义组：逐组看 canonical 与 variants，确认是否真要合并。
下载映射表：下载 mapping_json 交给下游，或导出字段明细 / 差异 CSV 人工核对。

小提示

xlsx 使用流式行迭代器只读前若干行，不会把整张大表读进内存；服务无状态，下载映射表时会重新提交相同文件。

更新记录

v1.0 2026-11-07 工具上线：字段并集与差集、同义分组、类型冲突、映射表 JSON 与三份 CSV。

常见问题

「手机号」和「mobile」没被归到一组？

别名表覆盖常见中英文字段，但不含行业自定义缩写。可先在源表里统一表头，或按导出的字段明细人工建立映射。

xlsx 有多个工作表会怎么处理？

默认每张工作表各算一个源表并分别列出字段；勾选「只读第一个工作表」可只取首表。

同名不同类型是怎么判断的？

按抽样行做规则化类型推断并比较主类型；样本太少时结论可能不稳，可增大 sample_rows。

映射表里的 null 能直接当空字符串用吗？

不能。null 表示该源表确实没有这个字段，下游取值需要判空并决定补默认值还是跳过，否则容易把「缺失」误当成「空值」。

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