🟦 处理在你自己的浏览器里用 canvas 完成，图片不上传。马赛克是不可逆的——导出后原始细节无法恢复，请保留原图。
🖼️ 选择图片（可多选）
📥
点击选择，或把图片拖进来
支持 JPG / PNG / WebP，可一次选多张批量处理
还没有添加图片。
⚠️ 使用提示：① 马赛克不可逆，导出前务必保留原图；② 打码只能遮挡画面内容，图片 EXIF 里的拍摄地点、时间等信息仍在，发布前请先用「图片元数据清除」处理；③ 块大小越大越安全，但太小的马赛克仍可能被还原（借助 AI 超分或同名原图比对），敏感内容建议 24 以上；④ 局部打码需在预览图上拖出方框，切换图片后要重新框选；⑤ 图片本地处理，刷新即清空。
图片工具
完全免费
🌙 支持黑夜模式
🔒 本地处理，不上传
🎚 强度 2~60
📦 批量打包
截图里要挡住手机号、合同上要盖住金额、朋友圈照片里要遮住别人的脸——打码这事每天都用得上。
① 强度无级可调：2~60 像素的块大小，从「轻微修饰」到「完全认不出」；
② 四档快捷预设：轻度 / 中等 / 重度 / 极限，一键切换；
③ 局部打码：勾选后在预览图上拖出方框，只糊指定区域，其余保持清晰；
④ 批量处理：一次拖多张，用同一强度统一打码并打包；
⑤ 三种输出格式：JPG / PNG / WebP。
全程在你自己的浏览器里处理，图片不上传。
核心特性
块大小 2~60
四档预设
局部框选打码
批量打包 ZIP
三种输出格式
实时预览
不上传
关于这个工具
怎么实现：
① 取样：把图片按 `block × block` 切成若干小方格；
② 取均值：读取每格左上角像素的 RGB（高效近似），或用格内均值（更均匀）；
③ 填充：用该颜色把整格 `fillRect` 填满，格内细节即被抹平；
④ 局部模式：只对框选矩形内的区域执行上述流程，其余像素原样保留；
⑤ 导出：`toBlob` 按格式输出，批量用 JSZip 打包。
它不做：不做可逆加密（马赛克不可逆）、不清除 EXIF、不识别人脸自动打码。
怎么用
第 1 步
拖入一张或多张图片。
第 2 步
调强度：遮挡人脸 / 车牌用「中等」以上，挡手机号用「重度」。
第 3 步
只需遮一部分就勾选「只对框选区域打码」，在预览里拖出方框。
第 4 步
点「🟦 生成马赛克」看效果，不满意就重新调强度再来一次。
第 5 步
单张点下载，多张点「📦 全部打包 ZIP」。
更新记录
-
v1.0
2026-09-21
工具正式上线：基于 canvas 分块取色的图片马赛克，支持块大小 2~60 无级调节与轻度 / 中等 / 重度 / 极限四档预设、局部框选打码、批量处理并打包 ZIP、JPG / PNG / WebP 输出，显示块大小、总体积与耗时。本地处理不上传，适配黑夜模式与移动端。
常见问题
马赛克能被还原吗？
严格说部分可以。马赛克是「把细节平均掉」的有损处理，理论上无法精确还原，但：
· 块太小（如 4~6px）时，借助 AI 超分 / 去马赛克模型可能恢复出大致轮廓；
· 如果网上能找到同一张原图，直接对比就能知道被遮的是什么。
安全建议：敏感内容用 24 以上的块，或直接涂黑 / 裁掉；发布前还要清除 EXIF。
打了码为什么还是泄露了信息？
最常见的是 EXIF 元数据没清：照片里记录了拍摄时间、GPS 坐标、设备型号，这些不在画面上，马赛克遮不到。
解决办法：先用「图片元数据清除」工具处理，再打码；或者直接截图（截图一般不带 EXIF）。
能自动识别人脸打码吗？
不能。自动识别人脸需要人脸检测模型（如 MediaPipe、OpenCV 级联分类器），体积大且需要加载模型文件，本工具保持零依赖，不做这件事。
需要自动打码请用「人脸打码」类工具（本站规划中）或剪映、PR 的自动跟踪马赛克。
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