只看收益会被高波动策略误导。夏普比率把超额收益除以波动,衡量每承担一单位风险换来多少回报。粘贴一串净值就能一次算清。
输入参数 INPUT
测算结果 OUTPUT
先由净值序列算每日收益率,再年化。分母用样本标准差(除以 n−1),这是行业惯例,和总体标准差会有细微差别。
夏普把上涨波动也算作风险,但多数人并不讨厌上涨。索提诺比率只用低于无风险利率的那部分收益计算下行波动,更贴近「亏钱才叫风险」的直觉。
Calmar 用回撤替代波动,对「怕深度亏损」的人更直观。它和夏普经常给出不同排序,两个都看更稳妥。
夏普比的是「无风险利率」,信息比率比的是自己的业绩基准。它衡量主动管理每承担一单位跟踪误差,能多赚多少超额收益。
被动指数基金的信息比率通常接近 0(跟踪误差小、超额也小);主动基金常见 0.3–0.6,超过 1 要警惕样本期太短或风格暴露带来的偶然性。
另外,无风险利率要与收益频率匹配:年化收益配年化无风险利率,不要拿日利率直接减年化收益。
本页夏普用算术年化,另给出几何年化(复利口径)作为参考。长期看几何收益更贴近实际体验,两者差距大说明波动拖累明显。
没有统一标准,但经验上:低于 0 说明没跑赢无风险利率;0–1 一般;1–2 较好;2 以上要警惕样本偏差或策略容量问题。同策略、同区间横向比较比看绝对值更有意义。
常见原因:年化交易日取 252 还是 250、用算术还是几何年化、标准差用 n 还是 n−1、无风险利率口径不同。差异通常在 1%–5%,若差很多请检查净值是否为复权数据。
用复权净值。除息会让净值自然下跌,若用未复权数据,这次下跌会被当成真实亏损,波动率被高估、夏普被压低。
从谷底回到前高所需的时间叫修复期。回撤深但修复快,和回撤浅但长期不涨,体验完全不同。本页给出回撤区间与修复天数,便于判断「套多久」。