AI & COMPUTE · 开发者算账系列
🧮

LLM API 成本计算器 月底不炸

输入输出分开计价,单次、每日、每月、每年成本全算清,调用量大的场景先看这个再上线。

  • 🧮 AI 与算力
  • 💯 完全免费
  • 🌙 支持黑夜模式
  • 🔒 本地实时计算
  • ✦ AI 智能分析
💡为什么要做这个工具

LLM 按 token 计费,输入输出价差高达 4 倍。工具把"单次调用多少钱"换算成"这个功能每月烧多少",帮你判断该用旗舰模型还是降级轻量模型。

01

填参数

默认值是典型配置(如 7B 模型、A100 单卡),按你的实际情况改。

02

结果实时重算

改任何一个数,结论、明细、敏感性分析全部自动跟着变。

03

看结论,照着做

红黄绿结论卡告诉你够不够、贵不贵,行动清单告诉你下一步。

🎯谁在用,解决什么

  • 开发者 / AI 工程师:选型、估成本、扩容之前先算账,不拍脑袋
  • 技术负责人:做预算和架构决策时,拿得出有依据的数字
  • 学生与学习者:通过透明公式理解显存、token、并发背后的权衡

🕳️常见坑,帮你避开

📏默认参数是典型档位(模型规模、卡型、单价),按你的实际配置改了再下结论
🪤云厂商价格与折扣变动快,以控制台实际报价为准,预留 20% 余量
🧮别只看峰值:显存和成本都要考虑峰值 + 平均 + 长尾三种口径
❓常见问题
API 成本怎么算?
成本 = (输入 token × 输入单价 + 输出 token × 输出单价) ÷ 1M × 调用次数。例:每次输入 2000 + 输出 800 tokens,输入 ¥2/M、输出 ¥8/M,单次 ¥0.0104,日 5000 次月成本约 ¥1,560。
怎么把 API 账单砍下来?
三招:① 限制 max_tokens + 精简 prompt(输出价通常是输入价的 3~4 倍);② 高频前缀走缓存计价(命中部分常 1 折起);③ 非实时任务走批量接口(多 5 折)。
用量多大该考虑自建?
用自建 vs API 对比器算盈亏平衡点。粗略经验:日用量超过 几千万 tokens 且模型开源可跑,自建开始划算。