🧽 选择一张图片

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点击选择,或把图片拖到这里
支持 JPG / PNG / WebP,单张处理

算法对之后新框选的区域生效;框完不满意可删除该区域后换算法重框。

还没有框选区域
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上传图片,框住水印,松手即修复。

📊 三种修复算法怎么选

没有万能算法,水印下面原来是什么,决定了用周围的像素怎么「猜」。

算法原理最适合的背景不适合
智能扩散以区域四边像素为种子,由外向内逐层取邻域均值,形成平滑渐变半透明平台水印、角标小字、渐变柔和的底色规则直线纹理(栏杆、砖缝)
边缘延展上下边竖向插值、左右边横向插值后等权混合,四边颜色严格对齐天空、墙面、桌面、纯色 / 线性渐变底四周颜色差异大的复杂图
模糊融合取区域外扩像素做强模糊后贴回,边缘羽化过渡草地、水面、散景、色块杂乱但没有清晰线条的区域文字、人脸、Logo 等需要看清的主体旁

🎯 框选方式决定修复效果

同样的算法,框得准不准,结果差距非常大。

做法结果建议
紧贴水印边缘,只框水印本身参与推测的周围像素都是干净背景推荐
框太大,圈进大片背景或其他物体种子颜色被污染,修复面发花、出现色块删了重框,宁小勿大
长条形水印分 2~3 个小段框每段离干净边缘更近,扩散层数少细长水印推荐分段处理
一次框住横跨两种背景的水印两种底色在区域内强行混合,出现明显接缝按背景分界线拆开框
修复后仍有淡淡残影原水印较深,单次扩散残留在残影位置再框一次(二次修复)

⚠️ 能力边界与法律提示:本工具的修复本质是利用水印区域周围的像素推测并填充该区域,并非还原被水印盖住的原始画面。纯色、渐变、柔和纹理上的半透明水印效果好;复杂纹理、人脸、密集文字上的实色大水印无法完美还原,这是纯前端像素修复的通用局限,不是参数问题。
请仅对您依法有权处理的图片使用本工具(例如自有照片、已获授权的素材、去除自己误加的水印)。去除他人版权声明、作者署名、正版素材水印后使用或传播,可能侵犯著作权或构成不正当竞争,由此产生的法律责任由使用者自行承担。
所有处理均在你的浏览器本地完成,图片不会上传到任何服务器,刷新页面后数据即清除;请自行保留原图。

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图片去水印(在线智能修复)

图片处理 完全免费 🌙 支持黑夜模式 🔒 纯前端,图片不上传 🖱️ 鼠标 / 触屏框选 🧠 三种修复算法 🔢 多区域处理

截图角落的平台水印、素材站的半透明 logo、老照片上的日期戳——想去掉它们,专业软件里的「内容识别填充 / 仿制图章」学习成本太高,在线小工具又大多要求把图片上传到别人的服务器,隐私和版权都不放心。
这个工具把修复过程整个搬进你的浏览器:图不上传,框一下就修。
它的工作原理:
① 框选:在图上拖出矩形,坐标按 canvas 显示尺寸与原图尺寸精确换算,框哪里就修哪里;
② 取种:读取矩形外面一圈的像素作为修复依据——水印区域内的像素被认为是「脏」的,完全不参与计算,避免水印颜色污染结果;
③ 修复(三种算法):
 · 智能扩散:先用两遍动态规划算出每个未知像素到干净区域的「洋葱皮层数」,再从外向内逐层填充,每层像素取 8 邻域中已确定像素的平均色,复杂度仅 O(w·h),4K 图上框小字也很快,结果是四边颜色向中心自然过渡的平滑面;
 · 边缘延展:分别读入上下边与左右边的像素,内部每个点做竖向线性插值和横向线性插值,再把两路结果等权混合,四条边的颜色都能严格对上,适合天空、墙面这类单色或线性渐变背景;
 · 模糊融合:把区域连同外扩一圈临时画出,施加半径约为区域长边 12% 的高斯式模糊,只把原区域贴回并羽化接缝,适合草地、水面、散景这类「看不清细节但颜色丰富」的背景;
④ 羽化接缝:所有算法最后都会在区域边缘 1~2px 做一圈盒状羽化,采样时取到框外的原始像素,修复面与原图之间不会出现硬边;
⑤ 多区域与容错:一张图可以连续框很多处,每处单独记录算法类型与坐标,支持撤销、单个删除、清空重来;框完松手立即修复,不满意删掉重框即可。
要取得好效果,请记住三条:框选宁小勿大、紧贴水印边缘;细长水印分段框;横跨两种背景的水印沿分界线拆开框。残留残影时在原位再框一次通常就能干净。
需要明确的是:像素修复只能「猜」,不能恢复被彻底覆盖的信息——背景越简单效果越惊艳,背景越复杂越需要你多试两种算法。
全程在你自己的浏览器里运行,图片不会上传到任何服务器。

类别图片处理
修复算法智能扩散 / 边缘延展 / 模糊融合
输出格式PNG / JPG / WebP(原尺寸)
最大边长4096px(超出等比缩小)
运行方式纯前端本地,不上传

核心特性

框选即修,所见即所得
三种像素修复算法
洋葱皮分层扩散
四边线性插值
边缘羽化无硬边
多区域批量修复
撤销 / 删除 / 清空
原尺寸导出

关于这个工具

修复在技术上属于图像修复(inpainting)问题的轻量实现:
① 框内像素全部视为未知,框外 1px 环带视为已知种子;
② 智能扩散:两遍扫描计算每个未知像素到种子的棋盘距离 L,然后按 L=1,2,3… 由外向内分层,每个像素的颜色 = 同层处理时 8 邻域中 L−1 层像素的平均值;
③ 边缘延展:内部点颜色 = 上下边竖向插值与左右边横向插值的均值;
④ 模糊融合:离屏 canvas 外扩取样后 ctx.filter = blur(),clip 回原区域;
⑤ 三种算法统一在最后做边缘 1~2px 羽化(盒平均 + evenodd 环形 clip,只覆盖接缝圈,不破坏修复面内部)。
它不做:不识别水印位置(需要你手动框)、不做 AI 语义重建、不上传图片。

怎么用

  1. 第 1 步
    点击或拖拽上传图片,手机 / 电脑都支持。
  2. 第 2 步
    先选修复算法:不确定就用默认的「智能扩散」。
  3. 第 3 步
    在图上按住拖动,紧贴水印边缘框出区域,松手即自动修复。
  4. 第 4 步
    不满意就点该区域的 × 删除,换算法或调整框选范围重做;有残影可原位再框一次。
  5. 第 5 步
    多处水印全部框完后,点「生成去水印图片」,核对修复面积与效果,再下载。
  6. 第 6 步
    下载后放大核对一遍,确认水印无残留、画面无异常色块再使用。

更新记录

  • v1.0 2026-10-10 工具正式上线:上传图片后鼠标 / 触屏框选水印区域,松手即时修复;内置智能扩散(两遍动态规划求洋葱皮层数 + 8 邻域分层均值,O(w·h))、边缘延展(四边线性插值混合)、模糊融合(外扩高斯模糊 + clip 贴回)三种算法,统一边缘羽化消除接缝;支持多区域、撤销、单个删除、清空,输出 PNG / JPG / WebP 原尺寸图片,最大边长 4096px。附算法选择表与框选技巧表。全程浏览器本地处理,图片不上传,适配白天 / 黑夜模式。

常见问题

去水印后的位置还是有一点淡淡的印子,怎么办?
这叫残影,常见于水印本身颜色较深、或一次框选面积偏大时。
两个办法:
① 在残影位置原位再框一次——第一轮已经把深水印稀释成淡印子,第二轮种子更干净,通常就完全看不出来;
② 删除该区域,把框选范围缩小、贴紧实际痕迹后重做,框进太多背景会让种子被污染。
为什么修复后出现一块模糊 / 发花的斑?
说明水印盖住的是有细节或清晰线条的纹理(文字、人脸、栏杆、Logo 主体),这些信息被覆盖后已经永久丢失,任何本地修复算法都只能用周围颜色「补」,补不出原本的细节。
可以尝试:背景偏单色换「边缘延展」、背景是草地水面这类换「模糊融合」、缩小框选范围;
如果水印压在画面主体上,老实说任何工具都无法无损去除,建议找无水印原图或联系版权方。
三种算法到底有什么区别?
区别在于「用周围像素的什么信息来填」:
· 智能扩散:四边颜色一层层向内渗透,结果最通用、最不容易出错,半透明小字和角标首选;
· 边缘延展:严格按上下、左右做线性渐变并混合,在天空、墙面、纯色渐变底上比扩散更干净,因为它保证边缘无色差;
· 模糊融合:本质是把背景糊成一团补进去,在本身就没有清晰细节的杂乱背景(草地、水面、虚化光斑)上反而最自然。
算法只对切换后新框的区域生效,所以可以不同位置用不同算法。
图片会被上传吗?可以处理敏感图片吗?
不会上传。图片读取、框选坐标换算、像素修复、编码导出全部在你自己的浏览器内通过 canvas 完成,没有任何网络请求携带图片数据,刷新页面后数据即清除。
但请注意:处理完的图片请自行妥善保管,下载后放大核对水印确实去除干净再对外发送。
为什么超大图片被缩小了?
像素修复需要逐像素计算并在内存中保存多层数组,边长超过 4096px 的图片可能让手机浏览器内存吃紧甚至崩溃。
因此超过限制时会等比缩小到 4096px 以内再处理(页面会弹出提示),画面比例与内容不变。日常截图、手机照片一般都在此限制内。
去除别人图片上的版权水印可以吗?
工具中立,但使用方式受法律约束。
可以处理:你自己拍摄 / 制作的图片、已购买并获得授权的素材、你自己误加的水印、明确进入公有领域或许可允许修改的图片。
不可以:去除正版图库水印、摄影师署名、作者版权声明后使用或传播——这在大多数情况下构成侵犯著作权,相关责任由使用者本人承担。

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