按达人档位 × 数量 × 单条报价 × 播放转化假设，算出这批投放要花多少钱、换来多少曝光与订单、预期 GMV 与整体 ROI；再用爆款情景看看值不值得为小概率大爆款加预算。
| 档位 | 达人数 | 单条报价(元) | 单条均播(次) | 播放→成交% | 客单价(元) | 花费(元) | 预期GMV | ROI | 操作 |
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口径：爆款条数 = 总内容数 × 爆款率；爆款播放 = 均播 × 爆款倍数；爆款 GMV 按相同转化率与客单价折算。「含爆款整体 ROI」把爆款增量 GMV 计入分子，预算不变。
按当前档位矩阵的总预算与总曝光反推：所需转化率 = 目标 GMV ÷（总曝光 × 混合客单价）。若所需值远高于行业常见水平（1%—5%），应优先调整档位结构而非硬堆量。
互动率、点击率、成交转化率是三个完全不同的数。本工具用的是播放到成交的全链路口径；拿点赞率当转化率，ROI 会凭空高出一个数量级，预算也就跟着失真。
只投一个头部达人，等于把预算押在一次赌博上。矩阵的价值在于用数量摊薄单次波动：铺量档测素材、腰部档做转化、头部档打声量，各司其职。
幂律分布意味着少数内容拿走大部分曝光。把爆款当上行期权看可以，当基准预期不行；建议按「无爆款也打平」配置基础预算，爆款部分视为额外收益。
同样的预算，先拆 20% 做档位测试，用真实转化数据淘汰低效档位，再把 80% 集中到胜出档位，通常比一次性全押更稳。工具里改各行数量就是在模拟这个过程。
本页所有结果为基于你输入参数的本地估算，不构成投放建议；实际播放、转化与爆款概率受平台算法、内容质量与竞争环境影响，请以实测数据校准。
