RAG 和微调各自的钱花在哪里？

RAG 的钱花在 Embedding（按语料 token 一次性计费）、向量库月费和每次检索带入上下文的推理 tokens，语料越大、查询越多越贵，但边际成本低；微调的钱主要花在训练（按训练 tokens × 轮数）和重训，之后推理单价可能更高，但每次调用不用再带大量检索上下文。两条路线的成本结构不同，只能按自己的语料量和查询量算。

成本交叉点是什么意思？

交叉点指两条路线累计花费持平的月份：微调初始投入高、月成本可能更低，跑过交叉点后开始「回本」。计算方式是（微调初始 − RAG 初始）÷（RAG 月成本 − 微调月成本）。注意交叉点只在语料与查询量假设稳定的前提下成立。

知识更新频繁该选哪条路？

更新频繁是 RAG 的主场：新文档做一次 Embedding 就能被检索到，分钟级生效；微调要重新准备样本、重训、评测、上线，周期以天到周计。月度级更新、只改说法不改事实的场景才适合微调。

两条路线可以混用吗？

可以，而且常见：微调解决「怎么说话、怎么格式化、怎么调用工具」的风格与流程问题，RAG 解决「事实是什么、数据是什么」的时效问题。预算有限时，通常先上 RAG 跑通业务，再考虑用微调压缩提示词与固定上下文。

Dual Track · 双轨分叉

RAG 与微调成本对比计算器

知识库走 RAG 还是上微调？把建设费、每月运营费、累计曲线和成本交叉点摆到同一张桌上，用数字拍板。

Embedding 与向量库检索推理成本训练与重训摊销成本交叉点累计对比表

先速算：你的知识库规模

填文档量与查询量，立刻出 RAG 单月成本量级。

文档数份

平均每份文档 tokens tok

日查询量 次/天

Track A · RAG

检索增强路线

Embedding 建库 + 向量库 + 每次检索带入上下文推理

首年总成本 ¥—

初始建设

—

月运营

—

单次查询

—

Track B · 微调

微调路线

训练费 + 重训摊销 + 微调后推理单价

首年总成本 ¥—

初始建设

—

月运营

—

单次查询

—

共享与 RAG 参数

所有修改即时重算Track A

知识库文档数份

平均每份文档 tokens tok

Embedding 单价 元/百万tok

每月新增/更新语料 tokens tok

向量库月费 元/月

日查询量 次/天

每次检索 top-k 片段数段

每片段 tokens tok

基座与微调参数

Track B

每次提问 tokens（不含检索片段） tok

每次回答输出 tokens tok

基座输入单价（RAG 推理用） 元/百万tok

基座输出单价 元/百万tok

微调训练语料 tokens tok

训练单价 元/百万tok

训练轮数轮

重训间隔（每几月一次）月

微调后输入单价 元/百万tok

微调后输出单价 元/百万tok

—

填写参数后给出成本交叉点分析。

累计成本对比

含初始建设 + 逐月运营Cumulative

时点	RAG 累计	微调累计	当前更省	差额

RAG 成本明细

Detail A

语料总 tokens—

初始 Embedding 建库—

每月增量 Embedding—

向量库月费—

单次查询推理 tokens—

单次查询成本—

检索推理月成本—

微调成本明细

Detail B

单次训练费用（语料×轮数）—

年重训次数与费用—

重训月摊销—

单次查询推理 tokens—

单次查询成本—

推理月成本—

月运营合计—

RAG：按查询量线性付钱

RAG 每次回答都要把 top-k 片段塞进上下文，查询量越大、片段越多，推理费越高。但建库是一次性的，新增文档的 Embedding 只有原语料的零头，知识可以随时增删。

微调：按重训周期付钱

微调后单次查询不再带大量检索上下文，单次更便宜；但知识一变就要重训，训练费按语料 × 轮数翻倍。重训间隔越短，微调路线越贵。

交叉点不是唯一答案

成本只是维度之一：时效性、可解释性（能给出处）、团队工程能力都影响选型。交叉点在 12 个月以上时，多数团队会先上 RAG 验证价值。

别忘记隐藏成本

RAG 的切片与检索调优、微调的数据清洗与评测，都是人力成本，本工具只算钱不算人天。上线前的效果评测预算两条路线都要预留。

Embedding 单价一般是多少？

国内主流 Embedding 服务多在 0.3–1 元/百万 tokens 量级，2000 份 × 3000 tokens 的库建一次只要几元，远低于向量库月费与推理费。真正的持续成本在查询推理与向量库托管。

查询量涨到多少 RAG 会不划算？

看单次查询差价：RAG 每次多带 top-k × 片段 tokens 的输入。当（RAG 单次 − 微调单次）× 月查询量超过向量库月费 + 重训摊销 + 单价差时，微调开始占优——这正是本工具交叉点表算的事。

重训间隔填多少合适？

按知识更新节奏定：产品话术与政策类每月都在变就不适合微调；行业术语、固定风格、格式要求这类稳定知识，半年到一年重训一次是常见节奏。

本页结果基于你填写的语料量、查询量与单价假设估算，各厂商定价与向量库费用会随时间调整，选型决策请结合实测与业务时效要求。