为什么 Agent 任务比单次对话贵这么多？

三个原因叠加：一是步数多，一个任务要跑十几轮模型调用；二是上下文累积，每一步都要携带前面步骤的历史，越到后面单步输入越大；三是重试放大，失败重跑一步等于整段上下文再计费一次。工具把这三个放大系数都做成了可调参数。

上下文累积比例怎么理解？

它表示每一步往前携带多少历史。填 60% 表示第 2 步的输入比基础输入多 60% 的历史、第 3 步多 120%，以此类推。压缩历史窗口、只带摘要不带全文，就能把这个比例压下来——这通常是 Agent 降本最有效的一刀。

重试率对成本影响有多大？

重试是乘法不是加法：10 步任务重试率 10% 相当于平均多跑 1 步，而这 1 步往往带着最长的上下文，实际成本放大普遍超过 10%。给重试设上限、失败后降级到便宜模型，是控制这条尾巴的常用手段。

Prompt 缓存能省多少？

缓存命中的输入部分通常按 1–4 折计费（各平台不同）。Agent 场景里系统提示词与工具定义是固定前缀，命中率可以做到 50% 以上，整体输入成本常常能降 30%–40%。注意缓存一般只对输入侧生效，输出侧没有折扣。

Pipeline · Token 流水塔

Agent 多步调用成本计算器

一个任务跑十几步、每步都带着越来越长的上下文，还有失败重试——单任务、单日、整月的真实账单，一次算明白。

上下文累积放大重试期望成本缓存命中折扣三档模型对比月预算红线

先速算：单步调用的钱

填输入输出 tokens 与单价，立即出单步成本。

每步输入 tokens tok

每步输出 tokens tok

输入单价 元/百万tok

调用链路放大示意每步输入随上下文累积增长

单任务总 tokensTOK

—

含上下文累积与重试

单任务成本¥

—

含重试，缓存折扣后

月成本¥

—

日任务量 × 工作日

缓存节省¥

—

与无缓存对照的月差额

链路与计费参数

所有修改即时重算Input

调用链

任务步数步

每步基础输入 tokens（提示词+本轮上下文） tok

每步输出 tokens tok

上下文累积比例（每步多带的历史） %

重试与缓存

步失败重试率 %

缓存命中率（固定前缀部分） %

缓存折扣（命中部分按此计费）

模型单价

输入单价 元/百万tok

输出单价 元/百万tok

规模与预算

Scale

每日任务量 个/天

每月计费天数天

月预算红线元

预算使用率 —

计算明细

Detail

单步输入（含累积）均值—

链路总输入 tokens—

链路总输出 tokens—

重试期望附加—

缓存折扣后输入成本—

无缓存单任务成本（对照）—

单任务成本—

日成本 / 月成本—

预算状态—

AI 成本结构顾问

先过人机验证，再结合参数给降本建议AI Advisor

完成参数填写后点击上方按钮。AI 会先请你过一道点选验证码，再结合成本结构给出降本杠杆与预算建议。

三档模型价位对比

按你当前的链路规模折算，单价为示例档位Compare

档位	示例单价（输入 / 输出，元/百万tok）	单任务成本	月成本（同任务量）	相对当前

档位仅为价格量级参考，实际以各厂商定价页为准；同一档内不同模型的能力差异可能很大，降档前先做效果评测。

上下文是最大的隐性账单

第 10 步的输入往往比第 1 步贵 5–10 倍，因为它带着前面所有步骤的历史。压缩历史、只传摘要、用结构化状态替代全文粘贴，是比换模型更先该做的降本动作。

重试是乘法放大

重试率 10% 看似不大，但重试那一步往往带着最长的上下文，实际成本放大普遍超过 10%。给重试设次数上限、失败降级到便宜模型、把不稳定工具调用隔离出去，都能削这条尾巴。

缓存吃的是固定前缀

系统提示词、工具定义、Few-shot 示例这些不变的部分，命中缓存后通常按 1–4 折计费。把它们放最前、动态内容放最后，能显著提高命中率。

预算要按任务量分层看

单任务成本 × 日均量 × 天数才是真账单。先用 5% 的真实任务抽样校准 token 估值，再放大到月预算，并设 80% 告警线，避免月底才发现超支。

输出单价为什么比输入贵？

输出是逐 token 自回归生成的，每一步都要对整个上下文做注意力计算，算力成本远高于输入的一次性编码。主流模型输出单价普遍是输入的 3–5 倍，所以压缩输出长度同样值钱。

工具调用的 tokens 怎么算？

工具的返回内容会进入下一轮上下文，属于输入侧。工具返回一大段 JSON 时，输入 tokens 会暴涨——让工具返回精简结构、把大文件先摘要在喂给模型，是常见的优化点。

估算和真实账单差多少？

token 估算通常按字数 × 0.6–0.7（中文）粗估，误差 20% 以内。建议上线后按平台用量面板的真实数据回填本工具的参数，每月复核一次。

本页结果基于你填写的步数、tokens、单价与缓存假设估算，模型价格与缓存规则以厂商定价页实时为准，本测算不构成采购依据。